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Enregistrement W3124695981

Understanding 'Elder Abuse and Neglect': A Critique of Assumptions Underpinning Responses to the Mistreatment and Neglect of Older People

2012· article· en· W3124695981 sur OpenAlexaffabout
Joan R. Harbison, Steve Coughlan, Marie Beaulieu, Jeff Karabanow, Madine VanderPlaat, Sheila Wildeman, Ezra Wexler

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityUniversité de SherbrookeDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeglectElder abuseUnderpinningLegislationVariety (cybernetics)Government (linguistics)CriminologyPoliticsPolitical scienceSociologyPsychologySocial psychologyPoison controlLawSuicide preventionMedicinePsychiatryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides an overview of the ways in which the mistreatment and neglect of older people have come to be understood as a social problem, one which is underpinned by a variety of substantive and theoretical assumptions. It connects the process of conceptualizing elder abuse and neglect to political-economic and social evolution. The authors draw on a review of the literature, government sources, interest group websites, and their own research to provide a critical commentary illustrating how these understandings have become manifest in legislation, policies, and programs pertaining to "elder abuse and neglect" in Canada. Suggestions are provided for changes in direction for policies, programs, and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0220,170
Communication savante0,0230,020
Science ouverte0,0070,012
Intégrité de la recherche0,0190,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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