Social Disclosure, Legitimacy Theory and the Role of the State
Notice bibliographique
Résumé
Purpose - The principal objective of this paper is to expand the scope of legitimacy theory (LT) through a detailed analysis of the links that exist between the legitimising strategies of firms and the characteristics of the political environment in which they are developed. Designs/methodology/approach - A discourse analysis was performed on the social and environmental disclosure (SED) of a multinational in the automotive sector with an established presence in Spain, in the context of the relational dynamics between the firm/society/state. Different channels of information were compared to capture both the official discourse as represented in the annual reports of the multinational and the discourse of employees and the State as represented in the media. Findings - The results of the research show that the firm under study used SED strategically to legitimise a new production process through the manipulation of social perceptions, and that this strategy was supported implicitly and explicitly through ideological alignment with the State. Research limitations/implications - Despite a widely‐held assumption of a pluralist political context, the State is presented here as aligning itself with corporate management as opposed to the welfare concerns of employees. Thus, future research calling for regulation of SED should preface such calls with consideration of the orientation of the State. Originality/value - In contrast with the dominant approach to LT that considers the relationship of the firm with its stakeholders, the present study widens the scope of LT to consider the interplay between firm legitimating strategies and state support for such strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,043 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».