Revisiting Ediacaran sulfur isotope chemostratigraphy with <i>in situ</i> nanoSIMS analysis of sedimentary pyrite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reconstructions of ancient sulfur cycling and redox conditions commonly rely on sulfur isotope measurements of sedimentary rocks and minerals. Ediacaran strata (635–541 Ma) record a large range of values in bulk sulfur isotope difference (Δ34S) between carbonate-associated sulfate (δ34SCAS) and sedimentary pyrite (δ34Spy), which has been interpreted as evidence of marine sulfate reservoir size change in space and time. However, bulk δ34Spy measurements could be misleading because pyrite forms under syngenetic, diagenetic, and metamorphic conditions, which differentially affect its isotope signature. Fortunately, these processes also impart recognizable changes in pyrite morphology. To tease apart the complexity of Ediacaran bulk δ34Spy measurements, we used scanning electron microscopy and nanoscale secondary ion mass spectrometry to probe the morphology and geochemistry of sedimentary pyrite in an Ediacaran drill core of the South China block. Pyrite occurs as both framboidal and euhedral to subhedral crystals, which show largely distinct negative and positive δ34Spy values, respectively. Bulk δ34Spy measurements, therefore, reflect mixed signals derived from a combination of syndepositional and diagenetic processes. Whereas euhedral to subhedral crystals originated during diagenesis, the framboids likely formed in a euxinic seawater column or in shallow marine sediment. Although none of the forms of pyrite precisely record seawater chemistry, in situ framboid measurements may provide a more faithful record of the maximum isotope fractionation from seawater sulfate. Based on data from in situ measurements, the early Ediacaran ocean likely contained a larger seawater sulfate reservoir than suggested by bulk analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».