Impact of Contextual Factors and Substance Characteristics on Perspectives Toward Cognitive Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Enhancing cognitive performance with substances–especially prescription drugs–is a fiercely debated topic among scholars and in the media. The empirical basis for these discussions is limited, given that the actual nature of factors that influence the acceptability of and willingness to use cognitive enhancement substances remains unclear. In an online factorial survey, contextual and substance-specific characteristics of substances that improve academic performance were varied experimentally and presented to respondents. Students in four German universities rated their willingness to use and moral acceptance of different substances for cognitive enhancement. We found that the overall willingness to use performance enhancing substances is low. Most respondents considered the use of these substances as morally unacceptable. Situational influences such as peer pressure, policies concerning substance use, relative performance level of peers, but also characteristics of the substance, such as perceptions of substance safety, shape the willingness and acceptability of using a substance to enhance academic performance. Among the findings is evidence of a contagion effect meaning that the willingness was higher when the respondents have more CE drug users in their social network. We also found deterrence effects from strong side effects of using the substance, as well as from policy regulations and sanctions. Regulations might activate social norms against usage and sanctions can be seen as costly to users. Moreover, enhancement substances seem to be most tempting to low performers to catch up with others compared to high performers. By
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».