Female Justices, Feminism, and the Politics of Judicial Appointment: A Re-Examination
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, feminists in the United States have consistently advocated for the appointment of more female justices to the Supreme Court. Given the records of Justices O’Connor and Ginsburg on the Court and broader empirical findings below the Supreme Court level showing a relationship between a judge’s gender and her voting behavior, feminists have argued that, from a feminist perspective, the appointment of new female justices to the Court is likely to offer significant substantive, as well as symbolic, benefits. This Article challenges such feminist orthodoxy by showing that it is based on a mistaken view of existing empirical data on judicial behavior and its likely future predictive value. The article shows how, from both a quantitative and qualitative perspective, the current literature on judicial behavior in fact reveals little if any meaningful connection between a judge’s gender and her pro-feminist views, in a jurisprudential sense. By drawing on comparative experience in Canada, which between 2005 and 2008 had a female majority on its Supreme Court, the Article also shows how any female-feminist connection previously evident in the United States, particularly at a Supreme Court level, is unlikely to endure in the future, given changes in the kind and degree of discrimination experienced by female justices prior to appointment. Consequently, the Article also calls for a change in strategy on the part of feminists to focus more directly on the demonstrated jurisprudential commitments, rather than on the gender, of future judicial nominees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».