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Enregistrement W3124725782

Information Systems Effectiveness in Small Businesses: Extending a Singaporean Model in Canada

2005· article· en· W3124725782 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueERP Systems Implementation and Impact
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVendorContext (archaeology)Test (biology)Construct (python library)Relation (database)MarketingKnowledge managementComputer scienceEconometricsBusinessMathematicsGeographyDatabase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a model of information systems (IS)effectiveness is tested. Developed by James Y. L. Thong and Chee-Sing Yap andtested originally in Singapore, the model is evaluated in the context ofCanadian small businesses. The other aim of this study is to extend theSingaporean model by introducing the additional construct of intention of ISexpansion. Following a discussion of Thong's and Yap's study, the new researchmodel is presented, and several hypotheses are proposed. Data from a cross-sectional survey of 105 Canadian small businesses, all ofwhich used IS, are used to test the hypotheses. These data reveal that theSingaporean model is, on the whole, applicable to small businesses in Canada.In both models, managerial and vendor support are predictors of ISeffectiveness. A few differences do exist between the Singaporean and Canadianstudies, however: unlike the original study, the new model does not support thepositive relation between consultant effectiveness and IS effectiveness.Finally, the Canadian data support only one of the hypotheses regarding theintention of IS expansion. (SAA)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle