A Dynamic Model of Risk-Shifting Incentives with Convertible Debt
Notice bibliographique
Résumé
In a one-period setting Green (1984) demonstrates that convertible debt perfectly mitigates the asset substitution problem by curbing shareholders’ incentive to increase risk. This is because claimholders design the capital structure precisely when the risk-shifting opportunity is available. In practice, firms do not alter their capital structure over the life of the convertible debt. Hence, when the risk-shifting opportunity arises, convertible debt design may no longer match with firm asset value to mitigate the asset substitution problem. This leaves room for a strategic non-cooperative game between shareholders and convertible debtholders. We show that two risk-shifting scenarios arise as attainable Nash equilibria. Pure asset substitution occurs when, despite convertible debtholders not exercising their conversion option, shareholders still find it profitable to shift risk. Strategic conversion occurs when, despite convertible debtholders giving up the conversion option value, they are better off receiving their share of the wealth expropriation from straight debtholders. We use contingent claims analysis and the Black and Scholes (1973) setup to characterize the equilibria. Even when initial convertibles debt is endogenously designed so as to minimize the likelihood of risk-shifting equilibria, we show that asset substitution cannot be completely eliminated. Our overall conclusion is that – in contrast to agency theory’s claim – convertible debt is an imperfect instrument for mitigating shareholders’ incentive to increase risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».