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Enregistrement W3124729337 · doi:10.1002/smj.3010

Foundations of entrepreneurial strategy

2019· article· en· W3124729337 sur OpenAlex
Joshua S. Gans, Scott Stern, Jane Wu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStrategic Management Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Face (sociological concept)CentralityConstraint (computer-aided design)EntrepreneurshipMarketingBusinessEconomicsStrategic managementIndustrial organizationComputer scienceSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Summary This paper develops an integrated framework linking the nature of the entrepreneurial choice process to the foundations of entrepreneurial strategy. Because entrepreneurs face many alternatives that cannot be pursued at once, entrepreneurs must adopt (implicitly or explicitly) a process for choosing among entrepreneurial strategies. The interplay between uncertainty and learning has the consequence that commitment‐free analysis yields multiple, equally viable alternatives from which one must be chosen. This endogenous gap between optimization and choice is a central paradox confronting entrepreneurs. Resolving this allows for a reformulation of the foundations of entrepreneurial strategy, emphasizing the role of choice rather than the centrality of the strategic environment. Managerial Summary The central strategic challenge for an entrepreneur is how to choose: entrepreneurs often face multiple potential strategies for commercializing their idea but due to the constraint of limited resources, cannot pursue them all at once. At the same time, entrepreneurs are venturing into new domains and as such, must choose under conditions of high uncertainty with only noisy learning available. This paper explores the interplay between these unique conditions that shape the entrepreneurial choice process, finding that often, the process will not yield a single best strategy but instead several equally attractive strategic alternatives. A key implication is that entrepreneurs cannot simply choose what not to do, but instead must proactively decide which equally viable alternatives to leave behind when choosing an entrepreneurial strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle