Notice bibliographique
Résumé
This paper estimates the consequences of the decline of the Brazilian manufacturing sector for displaced workers. I estimate that earnings decline by nearly 50% after displacement relative to one year prior. About a quarter of the initial earnings loss is attributable to reduced hours of work rather than lower wages. However, hours recover fully within one year of displacement, while wages remain about a third lower. Allowing the displacement effect to differ by age yields a surprising U-shaped curve. Middle aged workers are hit hardest by a layoff, with younger and older workers relatively better off. For workers aged 35-40, the initial earnings loss reaches 70%. This is a surprising finding because most theories of job loss predict a negative relationship between the wage loss on displacement and the length of tenure on the pre-displacement job, which is increasing in age. I account for these facts with a simple model in which the ratio of specific to general human capital reaches a peak at middle age. Young workers have little specific capital and a low specific-general human capital ratio. In the early years of one's career, specific capital (whether due to investments in specific skills or in search) accumulates much more rapidly than general human capital. Around ages 35 to 40, this trend reverses and the returns to general skills rise more rapidly. Thus, the accumulation of general skills serves to reduce the effect of job displacement at older ages despite increasing average job tenure. These findings suggest that major market reforms may have larger than anticipated effects because the primary losers are workers in the middle of their working life. This is also important from a welfare perspective because these workers are the most likely to fall through the cracks of social safety nets, which typically target younger and older workers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».