Distributive patterns in settler economies: agricultural income inequality during the First Globalization (1870-1913)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to identify different distributive patterns in the settIer economies of Argentina, Australia, Canada, Chile, New Zealand and Uruguay during the First Globalization (1870-1913).As agriculture was the most important activity in settIer economies and the main sector that led to land expansion on the frontier, a study of the process of income generation and the evolution of distribution in this sector is of great interest. The empirical research offered here includes a discussion of the research methodology, the results and some conjectures about long-run inequalities. First, agricultural income (or product) per worker is estimated and, based on a shift share approach, the relative performance of the countries in the 'club' is analysed, focusing on (total and sector) growth and convergence. Then the functional income distribution is presented (total wages, land rents and profits) and two distributive patterns are discussed. On the one hand, former British territories promoted capitalist relations with relatively high wages and profits that encouraged larger markets and greater investment. In contrast, former Spanish colonies had economic relations based on agrarian rents, which made for income concentration and low stimulus to capital accumulation. During this period income distribution worsened in the Australasian economies and Canada, but it deteriorated even more significantly in the South American Southern Cone. These differences among settIer economies are consistent with dissimilar dynamics of expansion into new land and the consolidation of institutional arrangements that caused contrasting patterns of distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».