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Enregistrement W3124748118 · doi:10.1186/s40337-020-00366-5

Assessing fidelity to family-based treatment: an exploratory examination of expert, therapist, parent, and peer ratings

2021· article· en· W3124748118 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensToronto General HospitalHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity Health NetworkMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntraclass correlationFidelitySession (web analytics)Inter-rater reliabilityPsychologyReliability (semiconductor)Clinical psychologyApplied psychologyComputer sciencePsychometricsRating scaleDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Fidelity is an essential component for evaluating the clinical and implementation outcomes related to delivery of evidence-based practices (EBPs). Effective measurement of fidelity requires clinical buy-in, and as such, requires a process that is not burdensome for clinicians and managers. As part of a larger implementation study, we examined fidelity to Family-Based Treatment (FBT) measured by several different raters including an expert, a peer, therapists themselves, and parents, with a goal of determining a pragmatic, reliable and efficient method to capture treatment fidelity to FBT. METHODS: Each therapist audio-recorded at least one FBT case and submitted recordings from session 1, 2, and 3 from phase 1, plus one additional session from phase 1, two sessions from phase 2, and one session from phase 3. These submitted files were rated by an expert and a peer rater using a validated FBT fidelity measure. As well, therapists and parents rated fidelity immediately following each session and submitted ratings to the research team. Inter-observer reliability was calculated for each item using the intraclass correlation coefficient (ICC), comparing the expert ratings to ratings from each of the other raters (parents, therapists, and peer). Mean scale scores were compared using repeated measures ANOVA. RESULTS: Intraclass correlation coefficients revealed that agreement was the best between expert and peer, with excellent, good, or fair agreement in 7 of 13 items from session 1, 2 and 3. There were only four such values when comparing expert to parent agreement, and two such values comparing expert to therapist ratings. The rest of the ICC values indicated poor agreement. Scale level analysis indicated that expert fidelity ratings for phase 1 treatment sessions scores were significantly higher than the peer ratings and, that parent fidelity ratings tended to be significantly higher than the other raters across all three treatment phases. There were no significant differences between expert and therapist mean scores. CONCLUSIONS: There may be challenges inherent in parents rating fidelity accurately. Peer rating or therapist self-rating may be considered pragmatic, efficient, and reliable approaches to fidelity assessment for real-world clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle