MAGNIMS score predicts long-term clinical disease activity-free status and confirmed disability progression in patients treated with subcutaneous interferon beta-1a
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subcutaneous (sc) interferon (IFN) β-1a reduces relapse rates and delays disability progression in patients with MS. We examined the association of the year 1 Magnetic Resonance Imaging in MS (MAGNIMS) score with long-term clinical disease activity (CDA) -free status and confirmed disability progression in patients treated with sc IFN β-1a in PRISMS. METHODS: Patients treated with sc IFN β-1a three-times-weekly (22 or 44 μg; pooled data) were classified by MAGNIMS score (0, n = 129; 1, n = 108; 2, n = 130) at year 1. Hazard ratios (HR; 95% confidence intervals [CI]) for risk of CDA and confirmed Expanded Disability Status Score (EDSS) progression were calculated by MAGNIMS score for up to 15 years of follow-up. RESULTS: The risk of CDA was higher with a year 1 MAGNIMS score of 1 versus 0 (HR 1.82 [1.38-2.41]), 2 versus 0 (2.63 [2.01-3.45]) and 2 versus 1 (1.45 [1.11-1.89], all p < 0.0001). The same outcome was observed with the risk of confirmed EDSS progression (1 versus 0: 1.93 [1.23-3.02]; 2 versus 0: 2.95 [1.95-4.46]; 2 versus 1: 1.53 [1.05-2.23]; all p < 0.0001). CONCLUSION: In PRISMS, MAGNIMS score at Year 1 predicted risk of CDA and confirmed disability progression in sc IFN β-1a-treated patients over up to 15 years. PRISMS-15 clinicaltrial.gov identifier: NCT01034644.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».