MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3124756266

The market microstructure approach to foreign exchange - Looking back and looking forward

2012· preprint· en· W3124756266 sur OpenAlexaff
Michael R. King, Carol L. Osler, Dagfinn Rime

Notice bibliographique

RevueBIBSYS Brage (BIBSYS (Norway)) · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket microstructureMarket liquidityElectronic tradingExchange rateForeign exchange marketCurrencyPrice discoveryOrder (exchange)Transaction costBusinessTransparency (behavior)Monetary economicsEconomicsPrivate information retrievalFinancial economicsMicroeconomicsFinanceComputer scienceFutures contract
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on foreign exchange market microstructure stresses the importance of order flow, heterogeneity among agents, and private information as crucial determinants of short-run exchange rate dynamics. Microstructure researchers have produced empirically-driven models that fit the data surprisingly well. But FX markets are evolving rapidly in response to new electronic trading technologies. Transparency has risen, trading costs have tumbled, and transaction speed has accelerated as new players have entered the market and existing players have modified their behavior. These changes will have profound effects on exchange rate dynamics. Looking forward, we highlight fundamental yet unanswered questions on the nature of private information, the impact on market liquidity, and the changing process of price discovery. We also outline potential microstructure explanations for long-standing exchange rate puzzles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBIBSYS Brage (BIBSYS (Norway))Même sujetComplex Systems and Time Series AnalysisTravaux en français237 207