Pet and Stray Dogs as Reservoirs of Antimicrobial-Resistant Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
The close contact between dogs and humans creates the best bridge for interspecies transmission of antimicrobial-resistant bacteria. The surveillance of its resistance including the detection of extended-spectrum beta-lactamases (ESBLs) in Escherichia coli as indicator bacteria is an important tool to control the use of antimicrobials. The aim of this research was to evaluate the E. coli resistance in strains by phenotypic methods, isolated from pet and stray dogs of La Plata city, Argentina. Faecal samples were collected using rectal swabs from 50 dogs with owners (home dogs = HD) and 50 homeless dogs (stray dogs = SD). They were cultured in 3 MacConkey agar plates, with and without antibiotics (ciprofloxacin and cefotaxime). 197 strains were isolated, of which only 95 strains were biochemically identified as E. coli, 46 strains were from HD, and 49 were from SD. Antimicrobial susceptibility was evaluated by the Kirby–Bauer disk diffusion method. The most prevalent resistance was for tetracycline, streptomycin, and ampicillin. In both groups, the level of resistance to 3rd generation cephalosporins was high, and there were multiresistant strains. There was a higher level of antimicrobial resistance in strains from SD compared to HD. There were 8% of strains suspected of being ESBLs among samples of HD and 36% of SD. One (2%) of the strains isolated from HD and 11 (22%) from SD were phenotypically confirmed as ESBL. Pets and stray dogs are a potential source of E. coli antibiotic resistance in Argentina; therefore, its surveillance must be guaranteed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».