Discharges against medical advice: a community hospital's experience.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To understand the characteristics of patients who leave hospital against medical advice (known as "discharges against medical advice" [DAMA]) in a small community hospital and to study how these patients compare to current literature on the topic. To evaluate chart documentation pertaining to such discharges. METHODS: A retrospective chart audit was performed, covering a 2-year period, on patients who had discharged themselves against medical advice. The data were compared to the general patient population of the same period. Evaluation of DAMA documentation was also conducted by chart survey. RESULTS: The rate of DAMA in the study hospital was found to be 0.57%, and the average length of stay was 2.8 days. Patients who leave hospital against medical advice differ from the general patient population: they include a higher proportion of males (p = 0.007), demonstrate a different age distribution (p < 0.001), have shorter stays in hospital (p < 0.001), and have a considerably greater frequency of substance abuse (p < 0.001) and psychiatric conditions (p < 0.001) associated with their admissions. DAMA documentation was included in the charts of 81.6% of patients involved, but only 22.9% of these charts included documentation with respect to patient competency. CONCLUSION: Patients who leave hospital against medical advice represent a high-risk population: they suffer a greater incidence of mental illness and substance abuse. Potential interventions are limited, but influence strategies may have a role. Early identification of patients at risk may facilitate this process, thereby decreasing the occurrence of DAMA and improving health outcomes. More consistent and comprehensive documentation is needed for these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle