Discharges against medical advice: a community hospital's experience.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To understand the characteristics of patients who leave hospital against medical advice (known as "discharges against medical advice" [DAMA]) in a small community hospital and to study how these patients compare to current literature on the topic. To evaluate chart documentation pertaining to such discharges. METHODS: A retrospective chart audit was performed, covering a 2-year period, on patients who had discharged themselves against medical advice. The data were compared to the general patient population of the same period. Evaluation of DAMA documentation was also conducted by chart survey. RESULTS: The rate of DAMA in the study hospital was found to be 0.57%, and the average length of stay was 2.8 days. Patients who leave hospital against medical advice differ from the general patient population: they include a higher proportion of males (p = 0.007), demonstrate a different age distribution (p < 0.001), have shorter stays in hospital (p < 0.001), and have a considerably greater frequency of substance abuse (p < 0.001) and psychiatric conditions (p < 0.001) associated with their admissions. DAMA documentation was included in the charts of 81.6% of patients involved, but only 22.9% of these charts included documentation with respect to patient competency. CONCLUSION: Patients who leave hospital against medical advice represent a high-risk population: they suffer a greater incidence of mental illness and substance abuse. Potential interventions are limited, but influence strategies may have a role. Early identification of patients at risk may facilitate this process, thereby decreasing the occurrence of DAMA and improving health outcomes. More consistent and comprehensive documentation is needed for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».