The Future of Forest-based Bioeconomy Areas:Strategic openings in Uruguay and the World by 2050
Notice bibliographique
Résumé
This VTT Technology report on 'The Future of Forest-based Bioeconomy Areas: Strategic openings in Uruguay and the World by 2050' is the result of a multistakeholder and multi-disciplinary foresight exercise commissioned by the Government of Uruguay in 2018 and completed in 2019. The overall goal of the project was to contribute to Uruguay's National Development Strategy 2050 through the following specific objectives: (1) To identify key global forest-based bioeconomy areas by 2050; (2) To identify needs and gaps in the prioritised FBA in Uruguay; (3) To develop a shared vision for the forest-based bioeconomy in Uruguay by 2050; and (4) To develop a strategic Action Roadmap to achieve the shared vision for the forest-based bioeconomy in Uruguay by 2050. <br/><br/>The most important outcomes of the project include: a shared vision for key foresight-based bioeconomy areas (FBAs), as well as five consolidated Action Roadmaps with 511 concrete short-medium-to-long-term actions related to Forest management (FBA1), Mechanical wood processing (FBA2), Fibre-based biomaterial processing (FBA3), Biorefining (FBA4), and Bioenergy (FBA5). In addition, the report provides more detailed recommendations addressing a wide range of research, education, innovation and institutional needs related to the Top 3 Opportunity Pathways (OPs) of the five FBAs. The methodology of the project involved systematic critical issues analysis (drivers, barriers, threats and opportunities), a multi-stakeholder Delphi-like survey, global value network and business news analysis, visioning workshops and action roadmapping.<br/><br/>This report is valuable for government, business, research and civil society actors interested in the state-of-the-art and the future of key forest-based bioeconomy areas in the world. Foresight researchers and practitioners will also find interesting methodological approaches, such as the consolidated action roadmaps.<br/><br/>Finally, taking worldview perspective, while the project provided an opportunity for foresight knowledge transfer from Europe to Latin America, both the findings and methodology are equally relevant for other world regions and countries concerned with the future of the forest-based bioeconomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».