Pyrolysis kinetics and activation thermodynamic parameters of exhausted coffee residue and coffee husk using thermogravimetric analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exhausted coffee residue (ECR) and coffee husk (CH) are potential feedstock for energy production through thermochemical and biochemical conversion processes. Kinetic study of ECR and CH is essential for the design and optimization of different thermochemical conversion processes. In this study, four different iso‐conversional methods were employed in the estimation of the activation energy (E A ) and pre‐exponential factor (A). The methods used includes Flynn‐Wall‐Ozawa (FWO), Kissinger‐Akahira‐Sunose (KAS), Kissinger's method, and the Friedman method. Data from the thermogravimetric/derivative thermogravimetric analysis (TGA/DTG) at varying heating rates of 5‐20°C/min in an inert environment were used in this study. It was observed that the heating rate influences the pyrolysis parameters such as peak temperature, maximum degradation rate and initial decomposition temperature. The activation energy for ECR using the FWO method was in the range of 62.3‐102.4 kJ · mol −1 . Likewise, the KAS and Friedman methods yielded activation energy between 51.3‐93.3 kJ · mol −1 and 10.6‐122.7 kJ · mol −1 , respectively. In addition, the activation energy calculated for CH using FWO, KAS, and Friedman methods were shown to range from 39.1‐140.6 kJ · mol −1 , 27.7‐131.6 kJ · mol −1 , and 24.9‐111.2 kJ · mol −1 , respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle