North American Natural Gas Model Impact of Cross-Border Trade with Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Natural gas as a source of energy has attracted a lot of interest as its emissions rate and price are lower than other fossil fuel energy sources. In the U.S., natural gas-fired power generation has been rising, as coal has declined as a share of the fuel mix. Likewise, Mexico recently launched its energy reform with focus on greatly expanding use of natural gas over other fossil fuels, primarily in the energy sector, by opening the market to private investors. These recent economic and policy changes, along with increasing gas production in the U.S. (shale gas boom) are likely to drive the natural gas market in North America in a new direction. For instance, the Annual Energy Outlook 2015 describes the U.S. for the first time as a net exporter of natural gas (via pipelines and LNG) by 2017. In order to study the current North American gas market with its new regulations like the Mexican energy reform, this paper presents the North American Natural Gas Market Model(NANGAM). We propose a long-term partial-equilibrium model of the United States, Mexican, and Canadian gas markets. NANGAM considers more granular details regarding market regions and pipelines in Mexico than other existing models, allows for endogenous infrastructure expansion, and is built in five year time-steps up to 2040, considering three seasons (low, high, and peak demand) for each time-step. NANGAM is calibrated using up-to-date data, which reflects current gas market trends, such as the increasing U.S. shale gas production. Using NANGAM, we assess the implications of the Mexican energy reform using a set of ad-hoc future scenarios. Results from the model show that, in the case of disappointing development of natural gas production in Mexico, the census region US7 (Texas and adjacent states) is the most affected, reaching an increase of natural gas production of up to 12% by 2040 compared to baseline projections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».