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Enregistrement W3124789587 · doi:10.1111/cdev.13545

Paternal Sensitivity and Children’s Cognitive and Socioemotional Outcomes: A Meta-Analytic Review

2021· review· en· W3124789587 sur OpenAlexafffund
Michelle Rodrigues, Nina Sokolovic, Sheri Madigan, Yiqi Luo, Victoria Silva, Shruti Misra, Jennifer M. Jenkins

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSocioemotional selectivity theoryPsychologyModerationCognitionDevelopmental psychologyCognitive skillExecutive functionsMeta-analysisSocial psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a series of meta-analyses, paternal sensitivity was associated with children's (age range: 7 months-9 years) overall cognitive functioning (N = 3,193; k = 23; r = .19), including language skills (k = 9; r = .21), cognitive ability (k = 9; r = .18), and executive function (k = 8; r = .19). Paternal sensitivity was not associated with children's overall socioemotional functioning (N = 2,924; k = 24; r = -.03) or internalizing problems, but it was associated with children's emotion regulation (k = 7; r = .22) and externalizing problems (k = 19; r = -.08). In the broad cognitive functioning, executive function, broad socioemotional functioning, and externalizing problems meta-analyses, child age was a significant moderator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,014
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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