Overlapping and distinct biological effects of IL-6 classic and trans-signaling in vascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
IL-6 affects tissue protective/reparative and inflammatory properties of vascular endothelial cells (ECs). This cytokine can signal to cells through classic and trans-signaling mechanisms, which are differentiated based on the expression of IL-6 receptor (IL-6R) on the surface of target cells. The biological effects of these IL-6-signaling mechanisms are distinct and have implications for vascular pathologies. We have directly compared IL-6 classic and trans-signaling in ECs. Human ECs expressed IL-6R in culture and in situ in coronary arteries from heart transplants. Stimulation of human ECs with IL-6, to model classic signaling, triggered the activation of phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)-Akt and ERK1/2 signaling pathways, whereas stimulation with IL-6 + sIL-6R, to model trans-signaling, triggered activation of STAT3, PI3K-Akt, and ERK1/2 pathways. IL-6 classic signaling reduced persistent injury of ECs in an allograft model of vascular rejection and inhibited cell death induced by growth factor withdrawal. When inflammatory effects were examined, IL-6 classic signaling did not induce ICAM or CCL2 expression but was sufficient to induce secretion of CXCL8 and support transmigration of neutrophil-like cells. IL-6 trans-signaling induced all inflammatory effects studied. Our findings show that IL-6 classic and trans-signaling have overlapping but distinct properties in controlling EC survival and inflammatory activation. This has implications for understanding the effects of IL-6 receptor-blocking therapies as well as for vascular responses in inflammatory and immune conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».