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Enregistrement W3124795222 · doi:10.1038/s41467-020-20632-z

PDX1LOW MAFALOW β-cells contribute to islet function and insulin release

2021· article· en· W3124795222 sur OpenAlexfundno aff
Daniela Nasteska, Nicholas H. F. Fine, Fiona Ashford, Federica Cuozzo, Katrina Viloria, Gabrielle Smith, Aisha Dahir, Peter W. J. Dawson, Yu‐Chiang Lai, Aimée Bastidas-Ponce, Mostafa Bakhti, Guy A. Rutter, Rémi Fiancette, Rita Nano, Lorenzo Piemonti, Heiko Lickert, Qiao Zhou, İldem Akerman, David J. Hodson

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesEast China Institute of TechnologyInnovative Medicines InitiativeEuropean CommissionMedical Research CouncilUniversity of BirminghamDiabetes UKUniversity of AlbertaWellcome Trust
Mots-clésPDX1IsletBiologyInsulinCell biologyPopulationFunction (biology)EndocrinologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transcriptionally mature and immature β-cells co-exist within the adult islet. How such diversity contributes to insulin release remains poorly understood. Here we show that subtle differences in β-cell maturity, defined using PDX1 and MAFA expression, contribute to islet operation. Functional mapping of rodent and human islets containing proportionally more PDX1 HIGH and MAFA HIGH β-cells reveals defects in metabolism, ionic fluxes and insulin secretion. At the transcriptomic level, the presence of increased numbers of PDX1 HIGH and MAFA HIGH β-cells leads to dysregulation of gene pathways involved in metabolic processes. Using a chemogenetic disruption strategy, differences in PDX1 and MAFA expression are shown to depend on islet Ca 2+ signaling patterns. During metabolic stress, islet function can be restored by redressing the balance between PDX1 and MAFA levels across the β-cell population. Thus, preserving heterogeneity in PDX1 and MAFA expression, and more widely in β-cell maturity, might be important for the maintenance of islet function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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