Peat deposits store more carbon than trees in forested peatlands of the boreal biome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peatlands are significant carbon (C) stores, playing a key role in nature-based climate change mitigation. While the effectiveness of non-forested peatlands as C reservoirs is increasingly recognized, the C sequestration function of forested peatlands remains poorly documented, despite their widespread distribution. Here, we evaluate the C sequestration potential of pristine boreal forested peatlands over both recent and millennial timescales. C stock estimates reveal that most of the carbon stored in these ecosystems is found in organic horizons (22.6–66.0 kg m −2 ), whereas tree C mass (2.8–5.7 kg m −2 ) decreases with thickening peat. For the first time, we compare the boreal C storage capacities of peat layers and tree biomass on the same timescale, showing that organic horizons (11.0–12.6 kg m −2 ) can store more carbon than tree aboveground and belowground biomass (2.8–5.7 kg m −2 ) even over a short time period (last 200 years). We also show that forested peatlands have similar recent rates of C accumulation to boreal non-forested peatlands but lower long-term rates, suggesting higher decay and more important peat layer combustion during fire events. Our findings highlight the significance of forested peatlands for C sequestration and suggest that greater consideration should be given to peat C stores in national greenhouse gas inventories and conservation policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».