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Enregistrement W3124809076 · doi:10.55016/ojs/sppp.v6i1.42439

Wireless Competition in Canada: An Assessment

2013· article· en· W3124809076 sur OpenAlexafffundabout
Jeffrey Church, Andrew Wilkins

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesIndustry Canada
Mots-clésCompetition (biology)WirelessTelecommunicationsBusinessComputer scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If there’s one thing Canadians agree on, it’s that Canada’s wireless industry can and should be more competitive. The federal government is on side with the policy objective of having four carriers in every region and has responded with policies that provide commercial advantages to entrants. But, the rub is that there has not been a study that actually assesses the state of competition in wireless services in Canada, until now. Those in favour of policies that will promote and sustain entry point to Canada’s high average revenue per user and low wireless penetration rate (mobile connections per capita) as evidence that there is insufficient competition. The difficulty is that the facts are not consistent with this simplistic analysis. Measurements of wireless penetration are skewed toward countries that maintain the Calling Party Pays Protocol and favour pay-as-you-go plans, both of which encourage inflated user counts. Canada’s participation per capita on monthly plans and minutes of voice per capita are not outliers. Moreover, in terms of smartphone adoption and smartphone data usage, Canada is a global leader, contributing to high average revenue per user. Consistent with being world leaders in the rollout of high speed wireless networks, Canada lead its peer group in capital expenditures per subscriber in 2012: the competition of importance to Canadians is not just over price, but also over the quality of wireless networks. In any event, none of the measures typically used in international comparisons are relevant to assessing the competitiveness of Canadian wireless services. The appropriate competitive analysis recognizes two relevant features of the technology of wireless services: (i) high fixed and sunk capital costs; and (ii) economies of scale and scope. The implications of these are that profitability requires mark ups over short run measures of cost — high gross margins — and that there will be a natural, upper limit on the number of wireless carriers. The key issue in terms of competition is whether prices track long run average costs, namely, whether wireless providers make monopoly profits. An examination of the leading firm’s cash flow over the life cycle of the wireless industry suggests internal rates of return well below the likely ex ante, pre-tax, cost of capital that reflects the risk of its investments. This is not consistent with either the inefficient exercise of market power or monopoly profits. Moreover, international comparisons of structural indicators of competition indicate that, if anything, wireless services in Canada are more competitive than in many of its peers. There is no evidence that there is a competition problem in wireless services in Canada. Efforts to create competition in the short run, that increase the number of carriers, will simply squeeze margins in the short run and likely will not be sustained in the long run, as carriers exit and consolidate to reduce competition and restore margins consistent with profitability and the natural limit. And, while consumers might gain in the short run from lower prices, everyone is likely made worse off in the long run from the misallocation of spectrum, reduction in scale of carriers, and reduction in incentives to invest from such intervention. The AWS set asides allocated spectrum to carriers whose focus was on talk and text, not carriers whose focus is on data, resulting in an inefficient mix of networks and a suboptimal allocation of spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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