Phenolic Composition, Antioxidant Capacity and Antibacterial Activity of White Wormwood (Artemisia herba-alba)
Notice bibliographique
Résumé
Artemisia herba-alba Asso. (Wormwood) is a wild aromatic herb that is popular for its healing and medicinal effects and has been used in conventional as well as modern medicine. This research aimed at the extraction, identification, and quantification of phenolic compounds in the aerial parts of wormwood using Soxhlet extraction, as well as characterizing their antimicrobial and anitoxidant effects. The phenolic compounds were identified in different extracts by column chromatography, thin layer chromatography (TLC), and high performance liquid chromatography. Five different fractions, two from ethyl acetate extraction and three from ethanolic extraction were obtained and evaluated further. The antimicrobial activity of each fractions was evaluated against two Gram-positive (Bacillus cereus and Staphylococcus aureus) and two Gram-negative microorganisms (Escherichia coli and Proteus vulgaris) using the disc-diffusion assay and direct TLC bioautography assay. Fraction I inhibited B. cereus and P. vulgaris, Fraction II inhibited B. cereus and E. coli, Fraction III inhibited all, except for P. vulgaris, while Fractions IV and V did not exhibit strong antimicrobial effects. Their antioxidant capabilities were also measured by calculating their ability to scavenge the free radical using DPPH method and the ferric reducing antioxidant power (FRAP) assay. Ethanolic fractions III and V demonstrated excellent antioxidant properties with IC50 values less than 15.0 μg/mL, while other fractions also had IC50 values less than 80.0 μg/mL. These antioxidant effects were highly associated with the number of phenolic hydroxyl group on the phenolics they contained. These extracts demonstrated antimicrobial effects, suggesting the different phenolic compounds in these extracts had specific inhibitory effects on the growth of each bacteria. The results of this study suggested that the A. herba-alba can be a source of phenolic compounds with natural antimicrobial and antioxidant properties which can be used for potential pharmaceutical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».