MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3124816637 · doi:10.1515/1524-5861.1701

Trade Retaliation in a Monetary-Trade Model

2012· preprint· en· W3124816637 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal economy journal · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsTariffCommercial policyBalance of tradeGains from tradeInternational economicsInternational free trade agreementTrade barrierBilateral tradeFree tradeEconomic integrationInternational tradeChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore how outcomes of trade policy retaliation (Nash tariff games) are affected when trade simultaneously takes places geographically across countries and through time via financial intermediation. In such models, deficits and surpluses in goods trade are endogenously determined, and retaliatory trade policy towards goods can affect these and monetary trade models show different retaliatory trade outcomes from conventional goods only models. We use a general equilibrium goods trade model, which also captures trade through time in the form of inside money as used in macro literature on one good overlapping generations models. In this model, the deficit or surplus of any country in goods trade is endogenous determined. Optimal trade policy differs from that in a conventional goods only trade model in that countries which run trade deficits in goods will have more strategic power through tariff policy (and surplus countries less) than in models with balanced trade. We calibrate such a model to China's trade with the rest of the world and explore two country tariff games using 2005 data. Results show the significant impacts on Nash outcomes of endogenizing the Chinese trade surplus in the model in this way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle