Early Pregnancy Outcomes in Fresh Versus Deferred Embryo Transfer Cycles for Endometriosis-Associated Infertility: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Given the estrogen-dependence associated with endometriosis, hyper-stimulation associated with assisted reproduction treatment may exacerbate the disease process and adversely affect endometrial receptivity and subsequent implantation. In this way, a freeze-all deferred embryo transfer (ET) approach may benefit patients with endometriosis, although controversy exists regarding the mechanism of endometriosis-associated infertility and benefits of deferred ET on endometrial receptivity. Hence, the purpose of this study was to compare in vitro fertilization (IVF) outcomes in women with endometriosis, diagnosed by histology, undergoing fresh versus deferred-ET after elective cryopreservation. Of the 728 women included, no significant differences were observed in baseline patient characteristics and response to gonadotrophin stimulation between fresh and deferred ET groups. Furthermore, no significant differences in implantation rate (49.7 vs. 49.9%, p = 0.73), clinical pregnancy rate (40.9 vs. 39.9%, p = 0.49), and miscarriage rate (9.4 vs. 9.9%, p = 0.63) were observed between fresh and deferred ET groups, respectively. Hence, contrary to previous studies, our results suggest that a deferred ET “freeze-all” IVF strategy does not improve early pregnancy outcomes among women with endometriosis. However, prospective studies are required to validate these findings and further insight into the etiology and pathogenesis of endometriosis-associated infertility are necessary to optimize IVF protocols in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».