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Enregistrement W3124822402 · doi:10.3390/plants10020188

Species Diversity of Pin Nematodes (Paratylenchus spp.) from Potato Growing Regions of Southern Alberta, Canada

2021· article· en· W3124822402 sur OpenAlexafffundabout
Munawar Maria, Dmytro P. Yevtushenko, Juan E. Palomares‐Rius, Pablo Castillo

Notice bibliographique

RevuePlants · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesUniversity of Lethbridge
Mots-clésBiologyNematodeRibosomal DNARibosomal RNAPhylogenetic tree28S ribosomal RNA18S ribosomal RNABotanyEcologyZoologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pin nematodes (Paratylenchus spp.) are polyphagous parasitic species with a wide host range and geographical distribution; their diversity is unknown in the potato growing region of Alberta, Canada. The present study aims to provide morphological and molecular characterization of three pin nematode species, namely P. neoprojectus, P. tateae, and a new species, Paratylenchus enigmaticus sp. nov. All of them were recovered from the potato growing region of southern Alberta. The nematodes were isolated using the sieving and flotation-centrifugation method, and their morphology was assessed by light microscopy. Molecular characterization was performed using partial 18S, D2–D3 expansion domains of the 28S and ITS ribosomal genes. This study is the first report of molecular characterization of P. tateae and P. neoprojectus, being new records from southern Alberta, and two Spanish populations of P. tateae comprising the first report of this species in Europe. The phylogenetic analysis of the 18S, D2–D3 expansion domains of the 28S and ITS ribosomal DNA regions underscores the importance of using molecular data for accurate species identification and clarifies the status of P. nanus type B and P. sheri. Moreover, our findings will be useful to determine the impact of pin nematodes on potato production in future field research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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