Where did British Foreign Capital Go? Fundamentals, Failures and the Lucas Paradox: 1870-1913
Notice bibliographique
Résumé
A decade has passed since Robert Lucas asked why capital does not flow from rich to poor countries. Lucas used a contemporary example to illustrate his Paradox, the very modest flow of capital from the United States to India during the second great global capital market boom, after 1970. Had he paid more attention to the first great global capital market boom, after 1870, he might have been less surprised. Very little of British capital exports went to poor, labor-abundant countries. Indeed, about two-thirds of it went to the labor-scarce New World where only a tenth of the world's population lived, and only about a quarter of it went to labor-abundant Asia and Africa where almost two-thirds of the world's population lived. Why? Was it caused by some international market failure, or was it due to some shortfall in underlying economic, demographic or geographic fundamentals that made capital's productivity low in poor countries? This paper constructs a panel data set for 34 countries who as a group got 92 percent of British capital, and uses it to conclude that international capital market failure (including whether the country was on or off the Gold Standard) was not involved. It then ranks the three big fundamentals that mattered schooling, natural resources and demography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».