Abstract WP421: Optimization of Risk Stratification for Anticoagulation-Associated Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With more widespread anticoagulant use, anticoagulation-associated intracerebral hemorrhage (ICH) represents an increasing proportion of all ICH. We hypothesized that c ombining ischemic and hemorrhagic stroke risk estimation can guide treatment decisions, with more precision than ischemic risk estimation alone. Methods: We enrolled consecutive patients with anticoagulation-associated ICH in 15 centers in USA, Europe and Asia from 2015-2017. Each patient was assigned annual baseline ischemic stroke and hemorrhage risk based on their CHA 2 DS 2 -VASc and HAS-BLED scores without and with index ICH taken into account. We computed a net risk by subtracting the hemorrhagic from the ischemic risk. If the sum was positive the patient was assigned a “Favorable” indication for anticoagulation; if negative an “Unfavorable”. We compared clinical and neuroimaging characteristics between the two groups. Results: Our cohort comprised 357 patients (59% male, median age 76 [68-82] years). 69% used vitamin-K antagonists (VKA), 31 % Non vitamin K antagonist (NOAC). 191 (53.5%) of patients had a favorable indication for anticoagulation prior to their ICH event; the rest 166 (46.5%) had an unfavorable indication. Those with an unfavorable indication were younger (72[66-80] vs 78[73-84] years, p=0.001, had a lower CHA 2 DS 2 -VASc score (3[3-4] vs 5[4-6], p<0.001) and higher HAS-BLED score (3[2-4] vs 2[2-3], p=0.025). Those with favorable indication had a significantly higher prevalence of all major cardiovascular risk factors and were more likely to use NOAC (35% vs 25%, p=0.045). After including ICH into the HAS-BLED score estimation, 77 of the 191 patients with favorable profile were rendered unfavorable; leaving 114 patients (32% of the cohort) with favorable profile. Conclusions: In this anticoagulation-associated ICH cohort, baseline hemorrhage risk exceeded ischemic risk in ~50% of patients. This finding highlights the need for careful consideration of risk/benefit ratio prior to anticoagulation decisions. The remaining ~ 50% suffered an ICH although their baseline risk of ischemia exceeded that of hemorrhage which stresses the need for imaging, serum or other biomarkers to allow more precise estimation of hemorrhagic complication risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».