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Enregistrement W3124842490 · doi:10.1161/strokeaha.120.032131

Goal Setting Improves Cognitive Performance in a Randomized Trial of Chronic Stroke Survivors

2021· article· en· W3124842490 sur OpenAlexaff
Keera N. Fishman, Andrea R. Ashbaugh, Richard H. Swartz

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Randomized controlled trialCognitionRecallWorking memoryVerbal memoryExecutive functionsPhysical therapyVerbal learningEffects of sleep deprivation on cognitive performanceClinical psychologyPsychologyInternal medicinePsychiatryCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: Cognitive impairment after stroke, especially executive and attention dysfunction, is common, negatively affects daily functioning, and has limited treatment options. A single-blind, parallel-design, randomized controlled trial was used to examine the impact of goal setting on poststroke cognitive performance. Methods: Stroke survivors (n=72; mean age, 68.38 [SD=11.84] years; 69.4% men) in the chronic phase (≥3 months) after stroke from an academic stroke prevention clinic were randomly assigned to receive goal-setting instructions (n=36) or standard instructions (n=36) after completing baseline cognitive measures of executive function (primary outcome), attention/working memory, verbal learning, and verbal recall. Results: A one-way mixed multivariate analysis of covariance (MANCOVA) found a group by instructional manipulation interaction effect for executive function (Wilks λ=0.66; F [3,66]=11.30; P ≤0.001; η 2 p =0.34), after adjusting for age and years of education. After similar adjustment, attention/working memory (Wilks λ=0.86; F [5,63]=2.10; P =0.043; η 2 p =0.16) and verbal learning ( F [1,60]=5.81; P =0.019; η 2 p =0.09) also showed improvement after instruction but not verbal recall (Wilks λ=0.95; F [1,56]=2.82; P =0.099; η 2 p =0.05). There were no adverse events. Conclusions: Goal setting improved executive function, attention/working memory, and learning in a heterogeneous sample in the chronic phase after stroke. This suggests that >3 months after stroke, vascular cognitive impairment is not a fixed deficit; there is a motivational contributor. Brief treatments targeting goal-oriented behavior and motivation may serve as a novel approach or adjunct treatment to improve cognitive outcomes after stroke. Future research should investigate the use of goal setting on functional outcomes (eg, instrumental activities of daily living and vocational function) in this population, highlighting new potential avenues for treatment for vascular cognitive impairment. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT03511300.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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