Antimicrobial Prophylaxis Use in the Neonatal Intensive Care Unit: An Antimicrobial Stewardship Target That Deserves Attention!
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous analyses of neonatal intensive care units (NICU) antimicrobial stewardship programs have identified key contributors to overall antibiotic use, including prolonged empiric therapy >48 hours for early-onset sepsis (EOS). However, most were performed in mixed NICU settings with onsite birthing units, resulting in a high proportion of inborn patient admissions. The study aimed to describe and analyze the most common reasons for antimicrobial use in an outborn tertiary care NICU. STUDY DESIGN: This was a 10-month review of all antimicrobial doses prescribed in a 20-bed level III NICU. The primary outcome was the total days of therapy (DOT) and length of therapy (LOT) for each clinical indication. Secondary outcomes included total DOT for each antimicrobial and appropriateness of antimicrobial courses. RESULTS: = 13; median LOT = 3 days). CONCLUSION: Surgical prophylaxis is a common reason for antimicrobial misuse in outborn NICU. NICU-based prospective audit and feedback between neonatologists and antimicrobial stewardship teams alone may not be impactful in this setting. Partnerships with neonatologists and surgeons will be key to achieving the target of less than 24 hours of postoperative antimicrobials. KEY POINTS: · Surgical prophylaxis is a common reason for antimicrobial misuse in the NICU.. · Antimicrobial prophylaxis duration of less than 24 hours postoperatively should be encouraged.. · NICU-based prospective audit and feedback may not be impactful unless surgeons are involved..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».