Utilizing Drones to Restore and Maintain Radio Communication During Search and Rescue Operations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The ability of rescuers to maintain contact with incident command (IC) and each other is a critical component of search and rescue (SAR) operations. When rescuers lose radio communication with operation leaders, the effectiveness of operations may be substantially affected. This often occurs owing to the limitations of standard communications equipment in difficult terrain or when victims are beyond line-of-sight. This study investigates the viability of using an aerial drone-repeater system configuration to restore and maintain radio communications between IC and deployed rescuers. METHODS: SAR operators in Southern Utah identified 10 areas where radio communication is compromised during live rescue operations. Trained SAR personnel were deployed to these areas in a mock exercise. After confirmed loss of communication, a repeater-equipped aerial drone was piloted 122 m above IC to restore communication. Once restored, communication was assessed at regular intervals for the duration of the mock deployment. RESULTS: In all 10 areas tested, communication was successfully restored. In all cases, once communication was restored, no additional loss of radio contact occurred. The time between communication loss and restoration across the 10 scenarios was 6.5±1.1 (4.4-9.3) min (mean±SD with range). CONCLUSIONS: This method of restoring radio communication among SAR personnel could drastically improve the ability to assist victims and help mitigate the risks faced by rescuers. SAR leaders should be made aware of the useful applications of drones during SAR operations, especially in instances where communication is compromised.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle