Institutional Regime Shift in Intellectual Property Rights and Innovation Strategies of Firms in China
Notice bibliographique
Résumé
Duplicate record, see https://ink.library.smu.edu.sg/lkcsb_research/5139/. This study develops a novel conceptual framework to understand the differential impact of formal institutional regime shift in intellectual property rights on the innovation and patenting strategies of Chinese and Western firms operating in China. We argue that to the extent that Chinese firms have been deeply embedded in China’s informal institutions, they are less responsive to formal institutional changes than Western firms operating in China. Using the major China patent law reform of 2001 as an exogenous event, we find results consistent with our key arguments: With the strengthening of the previously weak (utility model) patent protection, Chinese firms are less likely to apply for such patents to safeguard their innovations than Western firms. However, this difference becomes less pronounced in regions with higher quality intellectual property rights and legal institutions that foster research and development and innovation, and when Western firms gain longer operational experience in China. This study advances our understanding of the intricate interaction between formal and informal institutions and specifically how “stickiness” may arise in their substitutive relationship because of the embeddedness of firms in informal institutional environments. It also provides important implications for policy and innovation strategies for policy makers and firms in emerging economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».