Challenges in Solvent-Free Methods for Manufacturing Electrodes and Electrolytes for Lithium-Based Batteries
Notice bibliographique
Résumé
With the ever-growing energy storage notably due to the electric vehicle market expansion and stationary applications, one of the challenges of lithium batteries lies in the cost and environmental impacts of their manufacture. The main process employed is the solvent-casting method, based on a slurry casted onto a current collector. The disadvantages of this technique include the use of toxic and costly solvents as well as significant quantity of energy required for solvent evaporation and recycling. A solvent-free manufacturing method would represent significant progress in the development of cost-effective and environmentally friendly lithium-ion and lithium metal batteries. This review provides an overview of solvent-free processes used to make solid polymer electrolytes and composite electrodes. Two methods can be described: heat-based (hot-pressing, melt processing, dissolution into melted polymer, the incorporation of melted polymer into particles) and spray-based (electrospray deposition or high-pressure deposition). Heat-based processes are used for solid electrolyte and electrode manufacturing, while spray-based processes are only used for electrode processing. Amongst these techniques, hot-pressing and melt processing were revealed to be the most used alternatives for both polymer-based electrolytes and electrodes. These two techniques are versatile and can be used in the processing of fillers with a wide range of morphologies and loadings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».