MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3124866269 · doi:10.4018/ijeach.2021010102

The Effects of Taping on Muscle Activity and Throwing Velocity in Fatigued Baseball Players

2021· article· en· W3124866269 sur OpenAlexaff
Kara-Lyn Harrison, Paolo Sanzo, Carlos Zerpa, Taryn Klarner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Extreme Automation and Connectivity in Healthcare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrowingPhysical medicine and rehabilitationOverhead (engineering)RehabilitationMuscle fatigueMedicinePhysical therapyElectromyographyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the repetitive high forces and torques placed on an individual during a baseball pitch, shoulder pain is present in 46-57% of pitchers. Therapeutic taping has been proposed to have beneficial qualities in injury prevention, rehabilitation, and performance enhancement via muscular facilitation. Therefore, the purpose of this pilot study was to investigate the effect of taping on the velocity of an overhead baseball throw and muscle activation patterning of the supraspinatus, infraspinatus, and pectoralis major muscles in baseball players after muscle fatigue was induced. Participants were asked to complete three pre-test maximum velocity overhead throws, a fatiguing protocol, followed by three post-test maximum velocity pitches. There was no statistically significant difference in throwing velocity or muscle activity with the application of the different taping conditions in the three phases of an overhead baseball throw. These finding suggest Kinesio Tape® does not change muscle activation or velocity of overhead baseball throws when compared to a no tape condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Extreme Automation and Connectivity in HealthcareMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207