Chief Financial Officers as Inside Directors
Notice bibliographique
Résumé
Considerable prior research investigates whether the extent of insider presence on corporate boards is detrimental. However, the majority of past research treats all inside directors as a homogenous group. This study considers that issue in the context of chief financial officers (CFO) serving on their own company's board. Our research is important because individuals in different executive roles bring different skills and knowledge to board interactions, highlighting the potential for differential contributions. As prior research does not specifically distinguish CFOs from other board insiders, the potential benefits of knowledge sharing due to increased communication with other board members may have been masked. Specifically, the CFO is directly responsible for the quality of the financial reporting process and can therefore be associated with specific outcome measures. Our results show that the percentage of CFOs serving on their own boards is not large, likely due to the perspective (consistent with agency theory and reflected in independence guidelines) that company insiders on boards could promote their own best interest at the expense of shareholders. Contrary to this perception, we find that companies whose CFO has a seat on the board are associated with higher financial reporting quality (i.e., a lower likelihood of reporting a material weaknesses in internal controls or having a financial restatement, and better accruals quality). Yet, we also find potential drawbacks in that CFOs with a board seat tend to have higher excess compensation and lower likelihood of termination following poor performance, signaling greater entrenchment. While our results provide information to companies considering appointing the CFO to the board, both costs and benefits are demonstrated, and thus we conclude that each board should consider this decision based on its own circumstances and composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».