BCC-ESM1 Model Datasets for the CMIP6 Aerosol Chemistry Model Intercomparison Project (AerChemMIP)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BCC-ESM1 is the first version of the Beijing Climate Center’s Earth System Model, and is participating in phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). The Aerosol Chemistry Model Intercomparison Project (AerChemMIP) is the only CMIP6-endorsed MIP in which BCC-ESM1 is involved. All AerChemMIP experiments in priority 1 and seven experiments in priorities 2 and 3 have been conducted. The DECK (Diagnostic, Evaluation and Characterization of Klima) and CMIP historical simulations have also been run as the entry card of CMIP6. The AerChemMIP outputs from BCC-ESM1 have been widely used in recent atmospheric chemistry studies. To facilitate the use of the BCC-ESM1 datasets, this study describes the experiment settings and summarizes the model outputs in detail. Preliminary evaluations of BCC-ESM1 are also presented, revealing that: the climate sensitivities of BCC-ESM1 are well within the likely ranges suggested by IPCC AR5; the spatial structures of annual mean surface air temperature and precipitation can be reasonably captured, despite some common precipitation biases as in CMIP5 and CMIP6 models; a spurious cooling bias from the 1960s to 1990s is evident in BCC-ESM1, as in most other ESMs; and the mean states of surface sulfate concentrations can also be reasonably reproduced, as well as their temporal evolution at regional scales. These datasets have been archived on the Earth System Grid Federation (ESGF) node for atmospheric chemistry studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».