Stroke Incidence by Sex Across the Lifespan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We evaluated the influence of age on the association between sex and the incidence of stroke or transient ischemic attack (TIA) using a population-based cohort from Ontario, Canada. METHODS: We followed a cohort of adults (≥18 years) without prior stroke from January 1, 2003 (cohort start date) to March 31, 2018, to identify incident events. We calculated hazard ratios (HRs), in women compared to men, of incident stroke or TIA, adjusted for demographics and comorbidities, overall and stratified by stroke type. We calculated piecewise adjusted HRs for each decade of age to evaluate the effect of age on sex differences in stroke incidence. RESULTS: We followed 9.2 million adults for a median of 15 years and observed 280,197 incident stroke or TIA events. Compared with men, women had an overall lower adjusted hazard of stroke or TIA (HR, 0.82 [95% CI, 0.82-0.83]), with similar findings across all stroke types except for subarachnoid hemorrhage (HR, 1.29 [95% CI, 1.24-1.33]). We found a U-shaped association between age and sex differences in the incidence of stroke or TIA: compared with men, the hazard of stroke was higher in women among those aged ≤30 years (HR, 1.26 [95% CI, 1.10-1.45]), lower among those between ages 40 and 80 years (eg, age 50-59, HR, 0.69 [95% CI, 0.68-0.70]), and similar among those aged ≥80 years (HR, 0.99 [95% CI, 0.98-1.01]). CONCLUSIONS: Overall, women have a lower hazard of stroke than men, but this association varies by age and across stroke types. Recognition of age-sex variations in stroke incidence can help guide prevention efforts to reduce stroke incidence in both men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».