Commensal bacterial-derived retinoic acid primes host defense to intestinal infection
Notice bibliographique
Résumé
Summary Interactions between the microbiota and mammalian host are essential for effective defense against pathogenic infection; however, the microbial-derived cues that mediate this beneficial relationship remain unclear. Here, we find that the intestinal epithelial cell (IEC)-associated commensal bacteria, Segmented Filamentous Bacteria (SFB), promotes early protection against the bacterial pathogen, Citrobacter rodentium , independently of CD4 + T cells. Global analyses demonstrated that SFB induced histone modifications in IECs at sites enriched for the retinoic acid receptor (RAR) motif. Interestingly, SFB-colonized mice exhibited greater expression of RAR targets during infection relative to germ-free mice, suggesting SFB may enhance defense through retinoic acid (RA) signaling. Consistent with this, supplementing germ-free mice with RA decreased pathogen levels. Further, mice with impaired RA-responsiveness in IECs displayed increased susceptibility to C. rodentium infection. RA was elevated in the intestine of mice colonized with SFB, indicating that the presence of commensal bacteria can modulate intestinal RA levels. However, this regulation by SFB was not dependent on mammalian RA production. Sequence analyses suggested that RA-generating enzymes are expressed by a subset of commensal bacteria. Remarkably, RA was produced by intestinal bacteria including SFB, and inhibiting RA signaling blocked SFB-induced protection against C. rodentium infection. These data collectively reveal RA as an unexpected microbiota-derived metabolite that primes innate intestinal defense and suggests that pre- and probiotic approaches to elevate RA could prevent or combat pathogenic infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».