Emotivity in the Voice: Prosodic, Lexical, and Cultural Appraisal of Complaining Speech
Notice bibliographique
Résumé
Emotive speech is a social act in which a speaker displays emotional signals with a specific intention; in the case of third-party complaints, this intention is to elicit empathy in the listener. The present study assessed how the emotivity of complaints was perceived in various conditions. Participants listened to short statements describing painful or neutral situations, spoken with a complaining or neutral prosody, and evaluated how complaining the speaker sounded. In addition to manipulating features of the message, social-affiliative factors which could influence complaint perception were varied by adopting a cross-cultural design: participants were either Québécois (French Canadian) or French and listened to utterances expressed by both cultural groups. The presence of a complaining tone of voice had the largest effect on participant evaluations, while the nature of statements had a significant, but smaller influence. Marginal effects of culture on explicit evaluation of complaints were found. A multiple mediation analysis suggested that mean fundamental frequency was the main prosodic signal that participants relied on to detect complaints, though most of the prosody effect could not be linearly explained by acoustic parameters. These results highlight a tacit agreement between speaker and listener: what characterizes a complaint is how it is said (i.e., the tone of voice), more than what it is about or who produces it. More generally, the study emphasizes the central importance of prosody in expressive speech acts such as complaints, which are designed to strengthen social bonds and supportive responses in interactive behavior. This intentional and interpersonal aspect in the communication of emotions needs to be further considered in research on affect and communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».