Notice bibliographique
Résumé
Winds of change are blowing over the legal profession. Yet, compared to other professions and industries, legal services regulation remains very much a laggard. For the most part, legal services regulation remains rigid, reactive and complaint-based. These are not characteristics that are considered regulatory best practices. Recognizing this, a number of law societies are contemplating more proactive, compliance-based regulation. Indeed, some Canadian legal regulators have already turned those thoughts into action, most notably the Nova Scotia Barristers’ Society and the Law Society of Alberta. We assert that Canadian legal regulators should continue down this path and move to risk regulation, a more focused and efficient system of regulation. This is a positive development and should be embraced by all Canadian law societies. We assert that the only legitimate normative basis for regulation of the legal profession – whether that continues to be self-regulation or some other form of regulation as exists in other jurisdictions – is the protection of the public interest. This should not be a particularly controversial proposition; it is part of the standard justification for self-regulation of the legal profession. However, much of the criticism of self-regulation relates to the failure of the legal profession to live up to this standard, or the profession’s pursuit of its own interests. We believe that risk regulation provides a better, more targeted way for Law Societies to fulfill their mandates to regulate legal services in the public interest. Our paper has four parts including this introduction. Part II sets out the normative case for risk regulation. We begin by explaining the four different roles that risk plays in regulation: as an object of regulation; as a justification for regulation; as an organizing principle for operations; and as a measure of accountability. This part addresses the first two aspects of risk regulation and identifies deficiencies in current approaches to legal regulation in Canada. We then explain why risk regulation would be an improvement in legal regulation. In Part III we address the third aspect of risk regulation, using practical examples to illustrate how risk regulation is actually done. In doing so, we draw on examples from the regulation of lawyers in other jurisdictions, specifically England and Wales and Australia. We also draw upon examples from the regulation of medicine and finance in Canada. In Part IV, our paper ends with a brief conclusion in which we recognize that significant cultural and operational changes are required to move to a risk regulation regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,045 |
| Communication savante | 0,021 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».