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Enregistrement W3124913788 · doi:10.18502/kss.v5i2.8410

Social and Managerial Aspects of Using Digital Health Technologies

2021· article· en· W3124913788 sur OpenAlexaboutno aff
Valery I. Yudin

Notice bibliographique

RevueKnE Social Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Systems and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careBusinessRelevance (law)The InternetDigital healthQuarter (Canadian coin)Knowledge managementPopulationTelemedicinePublic relationsMarketingComputer scienceMedicinePolitical scienceWorld Wide WebEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of the health sector around the world is linked to digital technologies, because there is a need to optimize the processes of medical care for the population. Every year there is an increase in this market by a quarter. The use of digital technologies helps to improve health care. The management and organization system implements unified effective systems using the technological capabilities of digitalization in the health care sector. The relevance of the study is related to the need to change the outdated health management system with access to a modern level of technical and administrative support for medical services.The actual tool of digital medicine is cooperative forms of network interaction. We are exploring the further development of digital medicine in the short term, what opportunities can be presented and what results can be obtained by residents. Network communications play an important role in uniting professional medical communities. More than 65% of people between the ages of 21 and 35 have become participants in network technologies, and their number is constantly increasing. Administrative and management staffs are most active in discussions (43%) on the Internet and all respondents have an idea about telemedicine. Patients have the opportunity to get advice by contacting doctors online. The next stage in the development of information technologies is associated with increasing the speed and volume of transmitted data, which will help to predict critical conditions that threaten the patient’s health as quickly as possible. Now there is a discussion about the possibility of not just consulting, but also making diagnoses when patients contact the doctor, discussing in which cases a personal meeting with the doctor is necessary and under what conditions it is enough to provide maximum information about the state of health for diagnosis. Keywords: digital healthcare, digital technologies, adaptation, medical specialists

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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