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Enregistrement W3124934956 · doi:10.1136/bmjstel-2020-000821

From manifestos to praxis: developing criticality in healthcare simulation

2021· editorial· en· W3124934956 sur OpenAlexaff
Nancy McNaughton, Gerard Gormley

Notice bibliographique

RevueBMJ Simulation & Technology Enhanced Learning · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMichener InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManifestoHealth carePublic relationsPledgePraxisWorkforceAction (physics)GlobeSociologyPsychologyNursingPolitical scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors of ‘a manifesto for healthcare simulation practice ’ have crafted a call to action for the healthcare simulation community in response to the COVID-19 pandemic.1 They rightly point to the unprecedented disruption and chaos that this crisis has wrought in our personal lives, our societies and most acutely in healthcare. With great tempo, health professional’s have had to develop new ways of providing care for our populations. Similarly, health professions educators have had to be responsive and adaptive in preparing our healthcare workforce and students—with little of the development lead-in time on which they have come to rely. Within the manifesto, simulationists are being called to incorporate ‘a more comprehensive understanding of healthcare simulation beyond tool, technique or experience and instead recognise it as a professional practice’ with attendant responsibilities and accountabilities.1 These responsibilities include ‘adopting a commitment to comprehensive safety, to advocate collaboratively and lead ethically .’ 1 These noble words reflect the passion and urgency felt by the authors in the face of the disruption and destruction rendered by the pandemic within our field of healthcare simulation. As evidenced by the prolific numbers of COVID-19-related articles, research projects and presentations online - the simulation community across the globe is rising to this new and unique challenge. Manifestos look to the future. More than promise, they make public their pledge to drive change for new lines of action in our global simulation community. While looking forward, we argue that we must also look inward into our simulation community and critically ask ourselves questions about our community, values and relationships within the wider arena of health professions education. By drawing on concepts and ideas, theories help us to understand the world around us. Critical theories are one such group of theories that support us in challenging …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0170,105
Communication savante0,0340,049
Science ouverte0,0040,029
Intégrité de la recherche0,0090,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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