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Enregistrement W3124934956 · doi:10.1136/bmjstel-2020-000821

From manifestos to praxis: developing criticality in healthcare simulation

2021· editorial· en· W3124934956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Simulation & Technology Enhanced Learning · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMichener InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManifestoHealth carePublic relationsPledgePraxisWorkforceAction (physics)GlobeSociologyPsychologyNursingPolitical scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors of ‘a manifesto for healthcare simulation practice ’ have crafted a call to action for the healthcare simulation community in response to the COVID-19 pandemic.1 They rightly point to the unprecedented disruption and chaos that this crisis has wrought in our personal lives, our societies and most acutely in healthcare. With great tempo, health professional’s have had to develop new ways of providing care for our populations. Similarly, health professions educators have had to be responsive and adaptive in preparing our healthcare workforce and students—with little of the development lead-in time on which they have come to rely. Within the manifesto, simulationists are being called to incorporate ‘a more comprehensive understanding of healthcare simulation beyond tool, technique or experience and instead recognise it as a professional practice’ with attendant responsibilities and accountabilities.1 These responsibilities include ‘adopting a commitment to comprehensive safety, to advocate collaboratively and lead ethically .’ 1 These noble words reflect the passion and urgency felt by the authors in the face of the disruption and destruction rendered by the pandemic within our field of healthcare simulation. As evidenced by the prolific numbers of COVID-19-related articles, research projects and presentations online - the simulation community across the globe is rising to this new and unique challenge. Manifestos look to the future. More than promise, they make public their pledge to drive change for new lines of action in our global simulation community. While looking forward, we argue that we must also look inward into our simulation community and critically ask ourselves questions about our community, values and relationships within the wider arena of health professions education. By drawing on concepts and ideas, theories help us to understand the world around us. Critical theories are one such group of theories that support us in challenging …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle