The Effect of the Built Environment on Older Men′s and Women′s Leisure-Time Physical Activity in the Mid-Scale City of Jinhua, China
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity has been suggested to be beneficial in preventing disease and improving body function in older people. Older people's leisure-time physical activity (LTPA) is affected by various factors, especially environmental factors. However, the differences in the association between older people's LTPA and the built environment in different sex groups remain unclear. Perceived built environment scores and older people's LTPA were collected for 240 older people in Jinhua using the Neighborhood Environment Walkability Scale and International Physical Activity Questionnaire, respectively. A linear regression method was used to analyze the associations between older people's LTPA and the built environment in men, women, and all participants. The results showed that land use mix diversity was associated with LTPA in older people for both sexes. In men, LTPA was also associated with access to services. However, in women, LTPA was associated with residential density, street connectivity, and crime safety. The relationship varied when demographic variables were incorporated into the regression analysis. Those results indicated that a shorter perceived distance from home to destination would motivate older people to engage more in LTPA. Older people's LTPA was affected by various built environment factors according to different sex groups. Women's LTPA was generally more sensitive to the built environment. More studies are needed to confirm the association between LTPA in older people and the built environment in men and women in mid- or small-sized Chinese cities in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».