Axonal swellings are related to type 2 diabetes, but not to distal diabetic sensorimotor polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/HYPOTHESIS: Distal diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSP) is a common complication of diabetes with many patients showing a reduction of intraepidermal nerve fibre density (IENFD) from skin biopsy, a validated and sensitive diagnostic tool for the assessment of DSP. Axonal swelling ratio is a morphological quantification altered in DSP. It is, however, unclear if axonal swellings are related to diabetes or DSP. The aim of this study was to investigate how axonal swellings in cutaneous nerve fibres are related to type 2 diabetes mellitus, DSP and neuropathic pain in a well-defined cohort of patients diagnosed with type 2 diabetes. METHODS: A total of 249 participants, from the Pain in Neuropathy Study (UK) and the International Diabetic Neuropathy Consortium (Denmark), underwent a structured neurological examination, nerve conduction studies, quantitative sensory testing and skin biopsy. The study included four groups: healthy control study participants without diabetes (n = 45); participants with type 2 diabetes without DSP (DSP-; n = 31); and participants with evidence of DSP (DSP+; n = 173); the last were further separated into painless DSP+ (n = 74) and painful DSP+ (n = 99). Axonal swellings were defined as enlargements on epidermal-penetrating fibres exceeding 1.5 μm in diameter. Axonal swelling ratio is calculated by dividing the number of axonal swellings by the number of intraepidermal nerve fibres. RESULTS: (r = 0.16, p = 0.04), but did not correlate with the Toronto Clinical Scoring System (surrogate measure of DSP severity), BMI or type 2 diabetes duration. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: In individuals with type 2 diabetes where IENFD is >1.0 fibre/mm, axonal swelling ratio is related to type 2 diabetes but is not related to DSP or painful DSP. Axonal swellings may be an early marker of sensory nerve injury in type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».