How You Pay Determines What You Get: Alternative Financing Options as a Determinant of Publicly Funded Health Care in Canada
Notice bibliographique
Résumé
A Canadian returning home from a visit to a physician has no idea of the cost of providing the service just received. This is true for two reasons. One is because he or she does not receive a bill to pay. The other reason has to do the myriad of ways provincial governments fund the provision of health care. Health care is financed by a wide variety of types of taxation, by intergovernmental transfers determined by opaque and changing rules, by borrowing against future taxes and by drawing down savings. Confusion over how health care is funded creates a fiscal illusion that it is cheaper than it really is; a fiscal illusion that grows larger the less provincial governments rely on taxing individuals. In this paper it is shown that when provincial health spending is financed in ways other than taxation, it grows two to three times more quickly than it would have otherwise. From 2001-2008 alone, these distortions amounted to $6.75 billion at the national level, draining funds from other government services many of which have been shown to keep Canadians healthier and so reduce their demand for health care. Simply put, when Canadians are clear about the true cost of health care they more effectively play the traditional role of consumers by guarding against waste and inefficiency and so contribute to a more efficient and effective publicly-funded health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».