Risk of adverse maternal outcomes associated with prenatal exposure to moderate-severe depression compared with mild depression: A fellow-up study
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is a time of increased vulnerability for the development of anxiety and depression. The purpose of this study was to compare the risk of developing adverse maternal and perinatal outcomes between pregnant women with moderate-severe depression and those who had mild depression. Our study was performed in a prospective cohort of 360 depressed pregnant women, recruited and followed up to delivery at the Adventist Hospital in Bekwai Municipality, Ghana. The research began in February 2020 and the follow-up was completed in August 2020. The pregnant women who had depression were classified into two groups: those who had moderate-severe depression (Patient Health Questionnaires-9 (PHQ-9) score ≥15) and those who had mild depression (PHQ-9 score <15). Crude and adjusted relative risk (RR) with their corresponding 95% confidence intervals (95% CIs) for women with moderate-severe depression as compared with women with mild depression were then estimated. Out of a total of 360 pregnant women, 43 (11.9%) screened positive for moderate-severe depression. After adjusting for potential confounders, women with moderate-severe depression during pregnancy, as compared with women who had mild depression had an increased risk of pre-eclampsia (RR adjusted = 2.01; 95% CI:1.21–3.33); Caesarean section (RR adjusted = 1.78; 95% CI:1.18–2.70); and episiotomy (RR adjusted = 1.66; 95% CI: 1.06–2.60). On the other hand, no statistically significant association of severity of depression and perinatal outcomes was observed. Compared with mild depression, symptoms of moderate-severe depression in pregnancy significantly increased risks of adverse maternal outcomes such as pre-eclampsia, caesarean section delivery, and episiotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».