Does Audit Market Concentration Harm the Quality of Audited Earnings? Evidence from Audit Markets in 42 Countries*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Audit regulators around the world have expressed concern over market dominance by Big 4 accounting firms and the potential adverse effect it may have on the quality of audited financial statements. We use cross‐country variation in the audit market structure of 42 countries to examine two separate aspects of Big 4 dominance: (1) Big 4 market concentration as a group relative to non–Big 4 auditors; and (2) concentration within the Big 4 group in which one or more of the Big 4 firms is dominant relative to the other Big 4 firms. We find that in countries where the Big 4 (as a group) conduct more listed company audits, both Big 4 and non–Big 4 clients have higher quality audited earnings compared to clients in countries with smaller Big 4 market shares. In contrast, in countries where there is a greater concentration within the Big 4 group, we find that Big 4 clients have lower quality audited earnings compared to countries with more evenly distributed market shares among the Big 4. Thus concentration within the Big 4 group appears to be detrimental to audit quality in a country and of legitimate concern to regulators and policymakers. However, Big 4 dominance per se does not appear to harm audit quality and is in fact associated with higher earnings quality, after controlling for other country characteristics that potentially affect earnings quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle