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Enregistrement W3124979948

Preparing a 20µm Water Vapour Monitor (IRMA) for Operations at Dome C

2006· article· en· W3124979948 sur OpenAlexvenueno aff
R. Phillips, David Naylor, L. B. G. Knee, R. Dahl, D. Sirbu

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor Technologies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDome (geology)Environmental scienceGeologyPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Infrared Radiometer for Millimetre Astronomy (IRMA) is a compact, relatively low cost, 20 µm water vapour monitor. By carefully choosing a 2 µm band that contains only water vapour molecule transitions it is possible to use a simple infrared detector chip to measure the total flux emitted by a column of atmosphere and hence, via an atmospheric model, to determine the total precipitable water vapour. Since February 2005, an IRMA has been measuring precipitable water vapour levels in Chile at the Gemini South site on Cerro Pachon with a second unit added at the nearby Las Campanas observatories site in August 2005. In early 2006 data collection started with three new build IRMA units at three locations for the Thirty Meter Telescope (TMT) project site testing effort. Additionally, an IRMA unit is in the process of being modified to prepare it for operations at Dome C in Antarctica as an addition to the suite of instruments on the University of New South Wales' AASTINO site monitoring facility. We present here a description of the features of the TMT IRMA units that enable them to run in a remote, unattended location in the Chilean desert that are relevant to the similarly remote Dome C operations. In addition we describe the modifications that have been undertaken and that are currently being tested in order to enable the units to operate with minimal redesign at the extremely low Antarctic winter temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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