Pregnancy outcome in thoracic aortic disease data from the Registry Of Pregnancy And Cardiac disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease is the leading cause of death during pregnancy with thoracic aortic dissection being one of the main causes. Thoracic aortic disease is commonly related to hereditary disorders and congenital heart malformations such as bicuspid aortic valve (BAV). Pregnancy is considered a high risk period in women with underlying aortopathy. METHODS: The ESC EORP Registry Of Pregnancy And Cardiac disease (ROPAC) is a prospective global registry that enrolled 5739 women with pre-existing cardiac disease. With this analysis, we aim to study the maternal and fetal outcome of pregnancy in women with thoracic aortic disease. RESULTS: Thoracic aortic disease was reported in 189 women (3.3%). Half of them were patients with Marfan syndrome (MFS), 26% had a BAV, 8% Turner syndrome, 2% vascular Ehlers-Danlos syndrome and 11% had no underlying genetic defect or associated congenital heart defect. Aortic dilatation was reported in 58% of patients and 6% had a history of aortic dissection. Four patients, of whom three were patients with MFS, had an acute aortic dissection (three type A and one type B aortic dissection) without maternal or fetal mortality. No complications occurred in women with a history of aortic dissection. There was no significant difference in median fetal birth weight if treated with a beta-blocker or not (2960 g (2358-3390 g) vs 3270 g (2750-3570 g), p value 0.25). CONCLUSION: This ancillary analysis provides the largest prospective data review on pregnancy risk for patients with thoracic aortic disease. Overall pregnancy outcomes in women with thoracic aortic disease followed according to current guidelines are good.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle